1. 데이터 리터러시의 개념
데이터 리터러시의 일반적인 정의는 “데이터를 사용하여 문제를 해결하는 능력”입니다.
정의 자체는 직관적이고 간단하지만 이해하기는 조금 어렵습니다.
각 정의에 포괄적으로 접근하기 때문입니다.
데이터 리터러시에는 사회 문제 정의, 데이터 관점에서 문제 재정의, 분석 방법 도출, 결과 해석, 고객과의 소통 등이 포함됩니다.
2. 중요성
데이터 분석을 생각할 때 프로그래밍 기술이 중요하다고 생각할 수 있습니다.
다만 분석 전 문제를 어떻게 정의했느냐에 따라 분석 방법과 분석 결과가 달라질 수 있다.
또한 분석 문제와 관련된 도메인 지식의 상태에 따라 분석 결과를 해석하는 능력에 큰 차이가 있다.
즉, 데이터 리터러시의 중요성은 같은 분석이라도 데이터 리터러시 스킬에 따라 신뢰도에 차이가 있다는 점이다.
